ACCIONES:
- Se amplía el programa de verificación de datos a nuevos países.
- Se amplía el test para verificar fotos y videos
- Aumentar el impacto de la verificación de datos mediante el uso de nuevas técnicas, incluida la identificación de duplicados y el uso de la apelación para la revisión
- Medidas contra nuevos tipos de reincidencias
- Mejorar la medición y la transparencia en asociación con académicos
HERRAMIENTAS
- Machine Learning ayuda a identificar posibles duplicados de las historias desacreditadas. Por ejemplo, un verificador de datos en Francia desmintió la afirmación de que se puede salvar a una persona que está teniendo un ataque cerebral usando una aguja para pincharle los dedos y extraer sangre. Esto permitió identificar más de 20 dominios y más de 1.400 enlaces difundiendo esa misma información.
- Empezarán a trabajar con sus aliados de verificación de datos para que utilicen Claim Review de Schema.org (https://schema.org/), un framework de código abierto utilizado por varias compañías de tecnología y organizaciones de verificación de datos. Esto facilitará que los verificadores de datos compartan calificaciones con Facebook y ayuden a responder más rápido, especialmente, en tiempos de crisis.
“Actualmente estamos trabajando con la comisión para desarrollar un set de datos protegidos que incluirá una muestra de enlaces de personas que interactúan en Facebook. Los académicos seleccionados por esta comisión podrán estudiar estos enlaces para entender mejor los tipos de contenidos que se comparten en Facebook. Con el tiempo, esta investigación validada externamente nos ayudará a medir nuestro progreso”, explicó la ejecutiva de la red social.
Nota tomada de Clasesdeperiodismo.com